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ATR3020制冷高靈敏度便攜式差分拉曼光譜儀
ATR3020制冷高靈敏度便攜式差分拉曼光譜儀
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ATR3020制冷高靈敏度便攜式差分拉曼光譜儀

產品價格:
電議
產品型號:
ATR3020
產品品牌:
奧譜天成
供應商等級:
金牌會員6年
經營模式:
代理商
企業名稱:
深圳市儀寶科技有限公司
所屬地區:
廣東省深圳市
發布時間:
2025/11/12 11:19:56

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儀寶科技先生(聯系我時,請說明是在維庫儀器儀表網看到的,謝謝)

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深圳市儀寶科技有限公司

會員6年營業執照已上傳

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所在地:廣東省 深圳市

主營產品:ROSH測試設備,光譜分析儀,示波器,萬用表,功率分析儀,環路測試儀,靜電放電模擬器,EMC測試設備,電源,安規測試儀

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  • 企業類型:貿易商
  • 新舊程度:全新
  • 原產地:廈門
  • 電池續航:> 4h
  • 波長范圍(cm-1):250-2700、200-3500、200-4300
  • 分辨率(cm-1)*:4~6、6~8、7~10

綜合描述

ATR3020采用國際領先的差分拉曼光譜技術,它內置兩個相鄰波長的激光器,分時產生激發光,對樣品進行激發,拉曼信號對激發光波長非常敏感,而熒光信號則不敏感,運用差分技術,從而可以抑制熒光,可直接測量高熒光物質,抗干擾、抗噪聲、大幅提高系統整體的檢測靈敏度和信噪比,達到濾除干擾峰(如環境光峰、熒光峰等),只保留純凈的拉曼峰,捕捉微小信號差。拉曼光譜儀拉曼光譜儀

由于可以較好地去除熒光等各種干擾,ATR3020便攜式拉曼光譜儀,在保證對準確性的前提下,還可以降低光源功率的要求,提高整機可靠性和光譜容錯糾錯能力,通過與SERS技術結合,可以達到PPB級檢測能力適合野外作業。ATR3020還擁有顯著的可靠性,使檢測結果準確可靠。優良的低雜散光條件使光譜儀具有廣泛的應用,特別是在生化分析儀、食品安全、制藥工程等。該多功能軟件促進了應用中的光譜分析過程。通過互聯網訪問的遠程實驗,使測試項目更容易。

型號

波長范圍(cm-1

分辨率(cm-1*

ATR3020-27

250-2700

4~6

ATR3020-35

200-3500

6~8

ATR3020-43

200-4300

7~10

l 依美國國家標準ASTM E2529-06方法測試;

l 特別定制的話,分辨率性能可以提升1/3左右,但是會犧牲靈敏度。

特征

? 差分拉曼光譜技術,有效抑制熒光;

? 雙波長激光耦合技術;

? 超高靈敏度TEC制冷的CCD ;

? 超低噪聲電路;

? 強大的嵌入式軟件;

? 消除熒光背景;

? 峰值搜索和顯示;

? 液晶顯示器:10.1;

? Android 6.0操作系統;

? 11.6寸電容觸摸屏,支持多點觸控;

? USB 2.0;

? 友好的人機界面;

? 電池續航> 4h;

? 支持LAN遠程控制;

? IP67 防水防塵;

 

應用領域

? 生物科學

? 制藥工程

? 法醫分析

? 農業與食品安全

? 寶石鑒定

? 環境科學

1. 差分拉曼的工作原理

差分拉曼光譜法,也叫移頻激發法,它利用兩個波長有細微差別的激光分別照射樣品得到兩幅原始拉曼光譜圖,熒光背景是不隨激光波長的細微改變而發生移動的,但是拉曼峰的位置卻會發生明顯的變化,將兩幅光譜圖相減得到差分光譜,在差分光譜中熒光背景相互抵消,不存在熒光干擾。

在理想情況下,采用累加法、卷積法,都可以比較容易從差譜中復原出正常拉曼光譜。但是實際測出的光譜信號都或多或少存在噪聲,如光電探測器的暗電流噪聲、電路熱噪聲、環境背景光噪聲、光譜儀內部雜散光等等,如圖 2.5 所示。噪聲的存在不僅會影響測量信噪比,也會降低復原算法的性能。便攜式拉曼光譜儀與實驗室拉曼系統相比,信噪比更差,噪聲的干擾更嚴重。 除了噪聲干擾外,在實際差分光譜中還有可能出現正負譜峰強度不一致、不對稱的情況,這也會降低差分光譜復原算法的性能。拉曼信號的強度與波長的四次方成反比關系,雖然 SERDS 系統的兩個激發波長只有很小的差別,但是這種細小的差別還是會導致拉曼峰值不對稱。噪聲干擾疊加在譜峰上也會導致譜峰不對稱。此外兩次測量過程中樣品受照射后溫度不同、熒光特性發生細微變化(光漂白作用)等情況也會

導致譜峰不對稱。

奧譜天成研制了一套全新的差分拉曼復原算法OP-ADRaman,可以完美地解決噪聲、不對稱等問題。


差分拉曼光譜法對塑料的鑒別分析

中國人民公安大學偵查與刑事科學技術學院姜紅等人,利用差分拉曼光譜對收集的 42 個不同品牌不同廠家不同容量的塑料瓶進行檢驗,根據差分拉曼光譜圖可將樣品分為聚乙烯與聚對苯二甲酸乙二醇酯兩大類,每類樣品的拉曼特征峰存在一定差異。使用判別分析法對處理后的光譜數據進行分析,建立 8 個判別函數,實現對數據變量取值的預測,同時檢驗上述判別函數的判別能力,并建立判別分布圖,判別圖中 9 組樣品質心明顯區分,效果較好。


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